Brugerundersøgelser og kvantitative metoder (Spring 2023)

Abstract

Formålet med kurset er at give de studerende en grundlæggende forståelse for kvantitative metoder og deres anvendelse i både forskning og designpraksis.

Description

De studerende introduceres for de kvantitative metoder, deres centrale begreber og deres anvendelighed i afklaring af forskningsspørgsmål. De studerende lærer at designe spørgeskemaer og eksperimentelle forsøg. Der gives en praktisk indførsel i databehandling, visuel repræsentation af data samt hypotesetests.

Anvendelse af kvantitative metoder en nødvendig del af det akademiske håndværk, og en essentiel del af forsknings- og designpraksis. Det er derfor vigtigt, at de studerende opnår forståelse for og færdigheder med kvantitative metoder, for at komplementere studiets øvrige metodetilgange. Kursus giver en indsigt i kvantitative metoder, de data der kan indsamles, hensigtsmæssigt analyser deraf, og deres rækkevidde som svar på spørgsmål i forsknings- og designpraksis. Ydermere er en række gæsteforelæsere inviteret til at fortælle om kvantitativ praksis i IT-industrien.

Kurset dækker følgende emner:

• Design af kvantitative forskningseksperimenter
  
• Grundlæggende spørgeskemadesign: spørgsmålstyper og skalaer
• Grundlæggende begreber i kvantitativ metode: population, sampling, repræsentativitet, reliabilitet
• Grundlæggende metoder til kvantitativ analyse: deskriptiv statistik, grafisk præsentation
• Grundlæggende metoder til kvantitative følgeslutninger: hypotesetest 
• Introduktion til frit tilgængelige værktøjer til kvantitativ datahåndtering

Formal prerequisites

Intended learning outcomes

Efter kurset skal den studerende være i stand til:

• Redegøre for grundlæggende begreber inden for kvantitativ metode
• Rapportere data ved hjælp af deskriptiv statistik
• Udforme et spørgeskema og analysere besvarelser
• Designe et eksperimentelt forsøg
• Fortolke resultater af hypotesetest

Learning activities

Læringsaktiviteterne består primært af forelæsninger og gruppearbejde med statistisk behandling af data. Dertil er der en række af afleveringsopgaver der kræver de studerende at arbejde med teorien i praksis. De studerende designer i løbet af kurset spørgeskemaer fra bunden, og benytter den lærte statistiske metode til at analysere deres besvarelser. Øvelserne omsætter den gennemgåede teori til praktiske opgaver, der reflekterer indholdet af eksamensopgaven.

Mandatory activities

Der er ingen obligatoriske afleveringer, men der er fire frivillige afleveringer. Disse er stærkt anbefalet at aflevere, da de i vid udstrækning vil minde om eksamensopgaven.

Den studerende får karakteren NA (ikke godkendt) ved den ordinære eksamen, hvis de obligatoriske aktiviteter ikke er godkendt, og den studerende bruger et eksamensforsøg.

Course literature

Madsen, B. S. (2017): Statistik for ikke-statistikere (3. udg). Samfundslitteratur.

Student Activity Budget

Estimated distribution of learning activities for the typical student

• Preparation for lectures and exercises: 25%
• Lectures: 15%
• Exercises: 20%
• Assignments: 30%
• Exam with preparation: 10%

Ordinary exam

Exam type:
C: Submission of written work, External (7-point scale)
Exam variation:
C22: Submission of written work – Take home

reexam

Exam type:
B: Oral exam, External (7-point scale)
Exam variation:
B1I: Oral exam with time for preparation. In-house.

Time and date

Ordinary Exam - hand out Tue, 30 May 2023, 09:00 - 14:00
Ordinary Exam - submission Fri, 2 June 2023, 08:00 - 14:00
Reexam Tue, 22 Aug 2023, 09:00 - 21:00