Official course description:

Full info last published 15/11-23
Course info
Language:
English
ECTS points:
7.5
Course code:
BANESOC1KU
Participants max:
60
Offered to guest students:
yes
Offered to exchange students:
yes
Offered as a single subject:
yes
Price for EU/EEA citizens (Single Subject):
10625 DKK
Programme
Level:
Bachelor
Programme:
BSc in Digital Design and Interactive Technologies
Staff
Course manager
Associate Professor
Course semester
Semester
Forår 2024
Start
29 January 2024
End
23 August 2024
Exam
Exam type
ordinær
Internal/External
ekstern censur
Grade Scale
7-trinsskala
Exam Language
DK
Abstract

Course will be offered in English in Spring 2024 and a slight revision of course is expected.

Kursets mål er, at de studerende har (1) en grundlæggende forståelse af begreberne data, netværk og dataanalyse; og (2) en værktøjskasse med teknikker og teorier til at diskutere ideen om netværk og data som grundlag for konceptualisering af et netværkssamfund.

Description

Course will be offered in English in Spring 2024 and a slight revision of course is expected.

Kurset er vigtigt, fordi vores brug af IT indebærer forbindelser via globale netværk, hvilket gør en basal forståelse for netværkssamfundet afgørende i professionel praksis inden for digitalt design. 

Kurset gør det muligt for den studerende at diskutere den grundlæggende idé om netværk som grundlag for konceptualisering af netværkssamfundet. Kurset er en introduktion til netværksanalyse, netværksteori og dataanalyse. 

Vi bruger ordet "netværk" til at karakterisere både det strukturelle og det sociale, og vi har meget digital aktivitet. Derfor genererer vi store mænger af forskellige typer data, der kan indsamles, lagres og behandles af en række kendte og ukendte enheder, ofte med uventede konsekvenser. 

På dette kursus udforsker de studerende netværkssamfundet, og vurderer de tilhørende antagelser og implikationer ved digital dataindsamling, lagring og analyse. Hvad betyder udtrykkene 'netværk' og 'netværkssamfund'? Hvilken udvikling betragtes som karakteristisk for ’netværkssamfundet’? Hvordan kan vi analysewre og visualisere netværksforbundet social aktivitet?



Formal prerequisites

The course builds upon the previous semester. It is a requirement that students have attended Digital Data Analysis.

Intended learning outcomes

After the course, the student should be able to:

  • Identificere forskellige datatypers kilder, funktioner og begrænsninger
  • Redegøre for fordele og ulemper ved forskellige dataindsamlingsmetoder
  • Analysere og visualisere et digitalt netværk vha kvantitativ metode og netværksteori
  • Vurdere spørgsmål om etik og privacy i forbindelse med egen indsamling, opbevaring og analyse af forskellige datatyper
  • Perspektivere egen dataindsamling til netværkskoncepter og netværksteori
Learning activities

Lectures by the teachers, guest talks, ongoing discussions, and possibly student presentations.

Course literature

The course literature is published in the course page in LearnIT.

Student Activity Budget
Estimated distribution of learning activities for the typical student
  • Preparation for lectures and exercises: 20%
  • Lectures: 20%
  • Exercises: 20%
  • Project work, supervision included: 20%
  • Exam with preparation: 20%
Ordinary exam
Exam type:
C: Submission of written work, External (7-point scale)
Exam variation:
C11: Submission of written work
Exam submission description:
Der skal afleveres en individuel skriftlig opgave på 10 sider = 24.000 enheder (+/- 10%)


reexam
Exam type:
C: Submission of written work, External (7-point scale)
Exam variation:
C11: Submission of written work

Time and date
Ordinary Exam - submission Tue, 14 May 2024, 08:00 - 14:00
Reexam - submission Wed, 24 July 2024, 08:00 - 14:00