Network Society (Spring 2022)
Official course description:
Course info
Programme
Staff
Course semester
Exam
Abstract
Kursets mål er, at de studerende har (1) en grundlæggende forståelse af begreberne data, netværk og dataanalyse; og (2) en værktøjskasse med teknikker og teorier til at diskutere ideen om netværk og data som grundlag for konceptualisering af et netværkssamfund.Description
Kurset er grundlæggende vigtigt, fordi det meste af nutidens it-brug indebærer forbindelse via globale netværk, og dette gør en basal forståelse af et sådant netværkssamfund afgørende for enhver professionel praksis inden for digitalt design.Vi lever i en verden, hvor afstanden til fjerne andre kan overkommes med et klik, og hvor information om alt er lige ved hånden. Vi bruger ordet "netværk" til at karakterisere både det strukturelle og det sociale (vores samfund, vores infrastrukturer, vores venner og omgangskreds), og vi har det meste aktivitet digitalt. Som et resultat genereres store mænger af forskellige typer data, der indsamles, lagres og behandles af en række kendte og ukendte enheder, ofte med uventede konsekvenser.
På dette kursus udforsker de studerende teorier og metoder for forståelsen af et netværkssamfund, og vurderer de tilhørende antagelser og implikationer ved at undersøge digital dataindsamling, lagring og analyse. Hvad betyder udtrykkene 'netværk' og 'netværkssamfund'? Hvilken udvikling betragtes som karakteristisk for ’netværkssamfundet’? Hvilke
antagelser om teknologiudvikling ligger til grund for netværkstænkning? Hvilken
slags fremtid kan vi forvente?
Kurset sigter mod at skabe en "værktøjskasse" af teknikker og teorier, som gør det muligt for den studerende at diskutere den grundlæggende idé om netværk som grundlag for konceptualisering af netværkssamfundet. Kurset er en introduktion til big data, netværksanalyse, netværksteori og dataanalyse.
Relevante emner i dette kursus inkluderer:
- Netværkssamfund: Space of flows, actor-network, culture of connectivity, platform society
- Digitale netværk: big data, algoritmer i sociale medier, relevante metoder til analyse
- Digitale fænomener: netværk af influencers, netværk af protest og civilt engagement.
- Forskningsetik i netværkssamfundet
Formal prerequisites
Dette kursus er udbudt på 4. semester af bacheloruddannelsen i Digital Design og Interaktive Teknologier. Det er en forudsætning at de studerende har haft Digital Data Analysis.
Intended learning outcomes
Efter kurset skal den studerende være i stand til:
- Forklare metoder til indsamling og analyse af data, og reflektere over deres forskellige former for vidensproduktion
- Reflektere over spørgsmål om etik og privacy i forbindelse med dataindsamling, -opbevaring, analyse og -formidling
- Demonstrere forståelse af netværksteori og -begreber
- Analysere et digitalt fænomen vha. netværksteori og -begreber
Learning activities
Forelæsninger, gæsteforelæsninger, øvelser og gruppearbejde, muligvis studenterpræsentationer.
Course literature
The course literature is published in the course page in LearnIT.
Student Activity Budget
Estimated distribution of learning activities for the typical student- Preparation for lectures and exercises: 20%
- Lectures: 20%
- Exercises: 20%
- Project work, supervision included: 20%
- Exam with preparation: 20%
Ordinary exam
Exam type:C: Submission of written work, External (7-point scale)
Exam variation:
C11: Submission of written work
Der skal afleveres en individuel skriftlig opgave på 10 sider = 24.000 enheder (+/- 10%)
reexam
Exam type:C: Submission of written work, External (7-point scale)
Exam variation:
C11: Submission of written work