Brugerundersøgelser og kvantitative metoder (Spring 2022)

Abstract

Formålet med kurset er at give de studerende en grundlæggende forståelse for kvantitative metoder og deres anvendelse i både forskning og designpraksis.

Description

De studerende introduceres for de kvantitative metoder, deres centrale begreber og deres anvendelighed i afklaring af forskningsspørgsmål. De studerende lærer at designe spørgeskemaer og eksperimentelle forsøg. Der gives en praktisk indførsel i databehandling, visuel repræsentation af data samt hypotesetests.

Anvendelse af kvantitative metoder en nødvendig del af det akademiske håndværk, og en essentiel del af forsknings- og designpraksis. Det er derfor vigtigt, at de studerende opnår forståelse for og færdigheder med kvantitative metoder, for at komplementere studiets øvrige metodetilgange. Kursus giver en indsigt i kvantitative metoder, de data der kan indsamles, hensigtsmæssigt analyser deraf, og deres rækkevidde som svar på spørgsmål i forsknings- og designpraksis. Ydermere er en række gæsteforelæsere inviteret til at fortælle om kvantitativ praksis i IT-industrien.

Kurset dækker følgende emner:

• Design af kvantitative forskningseksperimenter
  
• Grundlæggende spørgeskemadesign: spørgsmålstyper og skalaer
• Grundlæggende begreber i kvantitativ metode: population, sampling, repræsentativitet, reliabilitet
• Grundlæggende metoder til kvantitativ analyse: deskriptiv statistik, grafisk præsentation
• Grundlæggende metoder til kvantitative følgeslutninger: hypotesetest 
• Introduktion til frit tilgængelige værktøjer til kvantitativ datahåndtering

Formal prerequisites

Intended learning outcomes

Efter kurset skal den studerende være i stand til:

• Redegøre for grundlæggende begreber inden for kvantitativ metode
• Rapportere data ved hjælp af deskriptiv statistik
• Udforme et spørgeskema og analysere besvarelser
• Designe et eksperimentelt forsøg
• Fortolke resultater af hypotesetest

Learning activities

Læringsaktiviteterne består primært af forelæsninger og gruppearbejde med statistisk behandling af data. De studerende designer i løbet af kurset flere spørgeskemaer fra bunden for at benytte tidligere draget erfaring i empirisk design. Øvelserne omsætter den gennemgåede teori til praktiske opgaver, der reflekterer indholdet af eksamensopgaven.

Course literature

Madsen, B. S. (2017): Statistik for ikke-statistikere (3. udg). Samfundslitteratur.

Student Activity Budget

Estimated distribution of learning activities for the typical student

• Preparation for lectures and exercises: 15%
• Lectures: 25%
• Exercises: 20%
• Assignments: 30%
• Exam with preparation: 10%

Ordinary exam

Exam type:
C: Submission of written work, External (7-point scale)
Exam variation:
C22: Submission of written work – Take home

reexam

Exam type:
B: Oral exam, External (7-point scale)
Exam variation:
B1I: Oral exam with time for preparation. In-house.

Time and date