Official course description:

Full info last published 7/10-19
Course info
Language:
Danish
ECTS points:
7.5
Course code:
MBITLMK1KU
Offered to guest students:
no
Offered to exchange students:
Offered as a single subject:
no
Programme
Level:
Master programme
Programme:
Master in IT Management
Staff
Course manager
Assistant Professor
Teacher
Associate Professor
Teacher
Part-time Lecturer
Course semester
Semester
Efterår 2019
Start
26 August 2019
End
31 January 2020
Exam
Exam type
ordinær
Internal/External
ekstern censur
Grade Scale
7-trinsskala
Exam Language
DK
Abstract

Kurset beskæftiger sig med analytisk metode og praksis i forhold til it-ledelse. Gennem fire seminarer introduceres evidens i IT-ledelse, kvalitative og kvantitative metoder, der sættes i ledelsesmæssigt relief i det sidste seminar. Du kommer undervejs til at arbejde med kursets metoder i forhold til at generere viden om en organisation i forhold til IT-ledelse, og du kommer i tillæg til at arbejde med at præsentere resultaterne.

Description

Kurset er vigtigt, da det bidrager til forståelse af hvorledes der kan skabes og arbejdes med evidensbaserede beslutningsgrundlag i organisationer.

De studerende bliver i stand til at udarbejde og vurdere evidensbaserede beslutningsgrundlag herunder hvilke metoder, der er mest velegnede i forhold til det ønskede beslutningsgrundlag samt forståelse for beslutningsgrundlagets tyngde. Kurset giver desuden de nødvendige forudsætninger for at skrive akademiske opgaver baserede på et velfunderet metodegrundlag.

Det første seminar introducerer evidensbaseret beslutningstagning og grundlæggende dataindsamling og -analyse. Andet seminar omhandler kvalitative dataindsamlings- og analysemetoder. Kvantitative og statistiske metoder arbejdes der med på tredje seminar, hvor vi får en håndgribelig fornemmelse for arbejdet med analyse af digitale data. På fjerde seminar arbejdes der med præsentation af analyseresultater i til ledelsesbeslutning.

Mere specifikt introduceres den studerende til en forståelse af evidens, data og viden. Dertil arbejdes med formulering af forskningsspørgsmål og sammenhæng til undersøgelsemetode. Kvalitative undersøgelsesmetoder såsom organisationsanalyser, brug af etnografisk metode og interview og fokusgrupper introduceres. Kvalitative og kvantitative digitale metoder til indhentning af data. Statistik og datavisualisering. Evaluering samt perspektiver på evidensbaseret ledelse.

 

Mere specifikt introduceres den studerende til en forståelse af evidens, data og viden. Dertil arbejdes med formulering af forskningsspørgsmål og sammenhæng til undersøgelsemetode. Kvalitative undersøgelsesmetoder såsom organisationsanalyser, brug af etnografisk metode og interview og fokusgrupper introduceres. Kvalitative og kvantitative digitale metoder til indhentning af data. Statistik og datavisualisering. Evaluering samt perspektiver på evidensbaseret ledelse.



Formal prerequisites

ITU's generelle adgangskrav for uddannelsen Master i it-ledelse.

Intended learning outcomes

Efter kurset skal den studerende være i stand til:

  • Identificere og afgrænse et IT-forretningsmæssigt problem, der kan belyses gennem analyse.
  • Udvælge og begrunde valg af datakilder i henhold til både metodiske overvejelser omkring validitet og reliabilitet, samt forretningsmæssige hensyn.
  • Selektere og begrunde valg af analysemetoder eller en kombination af disse i relation til metodiske og forretningsmæssige overvejelser.
  • Demonstrere basale færdigheder i kvalitativ og kvantitativ dataanalyse.
  • Prioritere og præsentere analyseresultater på en overbevisende måde, hvor forretningsmæssige pointer underbygges af veldokumenteret analyse.
  • Reflektere over analysens styrker og svagheder i forhold til besvarelse af analysespørgsmål og /eller hypoteser i relation til validitets- og reliabilitetskriterier, samt relatere disse til forretningsmæssige implikationer for anvendelse af analysen.
Learning activities

Faget gennemføres som en kombination af selvstudium, gruppedialoger, vejledermøder, og weekendseminarer. 

Der er to weekend seminarer, som varer fra fredag morgen til lørdag eftermiddag, hvor der veksles mellem underviseres indlæg og gruppeøvelser. I øvelserne vil deltagerne bl.a. arbejde med formuleringen af forskningsspørgsmål samt operationalisering af forskningspørgsmål via metodiske redskaber som eksempelvis interviewsguides og spørgeskemaer. Desuden vil de drøfte forventede resultater og reflektere over, hvem de forventede resultater med fordel kan kommunikeres til.

Course literature

The course literature is published in the course page in LearnIT.

Ordinary exam
Exam type:
C: Submission of written work, external (7-trinsskala)
Exam variation:
C: Submission of written work
Exam description:

Den endelige bedømmelse er på baggrund af den skriftlige opgave, som er på maksimum 15 sider pr. studerende. Opgaven skrives individuelt og bedømmes individuelt.



reexam
Exam type:
C: Submission of written work, external (7-trinsskala)
Exam variation:
C: Submission of written work

Time and date